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      1. 服装智能工厂建设的一些要点

        发布时间: 2018-10-26 作者:admin 浏览:9855次

          近年来,随着服装行业企业转型升级发展的需要 ,智能化制造发展方向得到了行业企业的高度认可和重视 。服装企业纷纷投身智能化改造,服装企业的装备水平 、信息化建设水平明显提高,在技术创新、制造升级等方面取得了许多具体的成绩 ,一些知名服装企业已初步建成了智能化生产车间。智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体,是服装行业信息化建设的主要目标 。
             智能工厂集初步的智能手段和智能系统等技术于一体,主要通过构建智能化生产系统 、网络化分布生产设施 ,实现生产过程的智能化。智能工厂融合智能制造 、精益物流、可视化管理 、标准化管理、绿色制造等先进的生产管控理论和方法 ,具有自主能力 ,可进行采集、分析、判断、规划,并能通过整体可视技术进行推理预测,利用仿真及多媒体技术,将实境扩增展服装设计与制造过程 ,可实现智能化、柔性化、敏捷化的产品制造,从而缩短产品开发周期、降低库存、提高产品质量,实现产品个性化定制。对于服装行业而言 ,建设智能工厂 ,主要有以下三个要点 :
             一、完成数据连通
             数据的连通,是智能工厂各项任务流转的基础,是生产系统正常运行的保证。建设智能工厂 ,首先要进行全业务视角的数据总体设计,保证数据结构互相关联  ,避免信息孤岛 。在智能工厂运转的过程中,会产生来自各应用系统的业务数据 ,包括设计信息 、工艺参数、制造信息 、仓储物流数据、质量信息、人员信息等,因此 ,在智能工厂的建设过程中,需要一套统一的标准体系来规范数据管理的全过程,建立数据命名、数据编码和数据安全等一系列数据管理规范,保证数据的一致性和准确性。此外,需要明确数据管理的原则和构建方法 ,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准 、流程和执行情况 。智能工厂数据架构主要有以下几点要求 :
             (1)数字化 :为产品全生命周期活动建立共享的数据库和知识库 ,对各个环节进行数据记录;
             (2)网络化:建立连续的、相互连接的计算机网络 、数控设备网络和生产物联/物流网络 ,使所有  信息可实现基于网络的互联互通;
             (3)集成化 ;对各应用系统进行内部集成,高效完成数据的核对、清理和映射;
             (4)信息可视化:通过工厂级通讯和监测系统,实现工厂生产过程的透明化和可视化,通过数据处理,形成有用的信息 ,并按需显示 ;
             (5)协调决策智能化:对实际生产过程中出现的干扰和波动进行协调,利用相关数据和信息,模拟仿真实际生产过程,选取最优化的生产路径,形成最佳决策。
             二、应用智能化装备
             智能装备及智能制造单元是支撑服装智能工厂实现的基础,也是服装智能制造实施的关键条件 ,智能工厂要求制造装备数字化 、网络化、智能化,具有感知、分析、推理 、决策和控制功能 。服装智能制造装备主要包括智能裁床 、智能缝制系统、智能吊挂系统 、智能柔性整烫系统、智能仓储系统等,运转中集合了传感器、智能控制系统、机器人或机械手、RFID技术等 ,能够对设备、生产系统及生产状态进行实时监测,并通过人机交互实现智能决策与自适应控制 。
             此外 ,服装智能生产装备需要实现“智能机器——机器人——人”三者之间的互相感知 、合作共事,在通过辅助机械手或机器人,完成抓取、传送及其他重复性劳动任务的同时,强调人机协作,充分利用人的判断能力、决策能力及灵活性完成复杂多变的工作任务 。
             服装行业运用的智能装备,应根据企业生产的实际需求和特点进行适应性的设计和开发,通过建立高柔性生产系统,采用拉动方式进行准时化生产,从生产计划、产线均衡和快速换型等方面实现生产均衡化 ,提高生产质量,最大化减小库存,实现高效精益化制造 。
             三、实现信息化管理
             智能化管理是对整个服装制造过程中的一切活动进行管理,它通过协调管理智能工厂的人员、装备 、原料和能源等资源,把原料转化为服装商品。智能化生产管理系统主要管理由设备 、人和信息系统执行的行为,并管理有关调度、产能 、产品定义 、历史信息 、生产装备信息、以及相关的资源状况信息的活动 。
             1、资源信息管理
             资源信息管理主要是指工厂对信息活动中积累起来的 、以信息为核心的各类信息活动要素(信息技术、设备、信息生产者等)的集合进行管理 ,其主要任务是有效地搜集 、获取和处理工厂内外信息 ,最大限度地提高信息资源的质量、可用性和价值,并使工厂各部分能够共享这些信息资源。ERP系统是资源信息规划实现的主要手段 ,主要工作内容包括生产管理、供应链管理、财务管理 、人力资源管理和数据管理。
             2 、生产信息化管理
             生产信息化贯穿于智能工厂经营、管理、产品开发和生产等各个环节,主要通过提高生产效率和产品质量、降低能耗,带动设计方法、设计工具 、管理模式、制造技术和工厂间协作关系的创新,实现产品设计制造和工厂管理信息化 、生产过程控制智能化 、制造装备数控化以及咨询服务网络化。
             MES作为智能工厂执行生产过程的核心系统,用来支持流水生产线的集中式控制与调度,可提供制造数据管理、计划排产管理、生产调度管理 、库存管理  、质量管理、人力资源管理、设备管理、工具工装管理、采购管理 、成本管理、项目看板管理 、生产过程控制 、底层数据集成分析 、上层数据集成分解等管理模块 。MES系统向上可实现与ERP的连接 ,向下可与生产PLC打通,可自动导入生产定单,在现场采集数据并进行分析 。
             3、数字化运营管理
             数字化运营管理指运用数字化手段,对运营过程进行计划 、组织、实施和控制 。数字化市场运营基于明确的数据库对象 ,通过数字化多媒体渠道 ,借助互联网、电脑通信技术和数字交互式媒体实现。它尽可能地利用先进的计算机网络技术 ,以最有效、最经济的途径进行市场开拓和消费者挖掘。
             数据 、装备和管理是实现服装智能工厂的重要元素,在打通数据的基础上进行智能化制造 ,并与运营管理各环节互相连通 ,是服装行业打造全面融合协同的智能工厂的基础。随着服装行业智能制造工作的深入推进,服装智能工厂的建成将指日可待 。

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